1. freerapid，一般用哪些工具做大数据分析？

其实，大数据分析这个部分是很大的模块，包括从底层数据仓库搭建到最后的数据展示，非常复杂。

你说的是业务、IT都能用的数据处理和展现部分吧，今天就推荐一个。

前言"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。

哈哈，秀个拙劣~

本文向大家介绍最近更新的一个数据分析可视化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同属一类工具，自助式BI。

之前我在一些回答里面也有过推荐，不过我更爱他的兄弟FineReport，以至于换了两家公司都连续推荐采购。但最近新出的5.0版本着实让我惊艳了一把，给人的感觉，比PowerBI更成熟稳定功能更多，平价版的Tableau替代！

接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。

后面还会再针对这个工具写一篇详细深入的上手教程。

阅读目录前言FineBI的主要功能FineBI的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI的分析思想获取方法&学习资料小结FineBI的主要功能

先来说说BI，BI全称商业智能（Business Intelligence），是一套完整的数据解决方案，将企业的数据有效整合，快速制作可视化报表，以供业务决策。它一般涉及数据仓库（现也和很多大数据方案对接）、ETL、OLAP分析，权限控制等模块。

顾名思义，FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。

所以，它主要完成下面几个工作：

1. 数据的整合

2. 数据的分析和可视化

3. 报表制作与发布

FineBI的主要特点

BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？

Tableau和PowerBI的好自不用我多说，知乎上大家都议论了很多。

但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：

1、打通各类数据源

FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。

大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。

下图是FineBI的数据连接窗口：

还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。

2. 易用性(无需编程)

笔者给自己的定位是一枚数据科学家，因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构，数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。

易用性还体现在数据处理方面。

要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。

比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。

各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。

这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。

3、可视化颜值高

一些图表（出自官方）

下面这些图是笔者20分钟不到就做好的，稍加美化，估计也能达到大部分客户在颜值上的要求了：

要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试)，使用Python的matplotlib就更久了。

4、数据权限管控

FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。

笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。

嗯，暂时就说这几点，再说有打广告嫌疑了......

FineBI Vs 其他同类产品

1. FineBI VS Excel

两者是不太一样的产品，Excel更全面更加注重数据处理，而FineBI比较精简更注重报表及可视化，FineBI更像是数据透视表+少量VBA。不过两者结合用相得益彰。

2. FineBI VS R语言ggplot2

ggplot2其实是R语言的可视化包，因此对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要写一定量代码，这个不是每个人都擅长，毕竟如果是简单的分析，大可不必入R的门。

3. FineBI VS Echarts等开源图表

Echarts一般是给前端程序员用的，需要编程语言JS驱动，不推荐没有编程基础的分析师使用，虽然Echarts可视化更丰富。

4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)

功能方面都没有太大差异，就是你多一个，我少一个的区别。对大部分人来说日常的数据分析足够了。

使用感都有所不同，FineBI有个建立业务包环节，对数据做业务/场景区分。PowerBI属于组件拖拽式风；Tableau在分析时和FineBI差不多，探索式分析，调整可视化样式。

实际企业级商用有差异，因为要考虑得更多。企业级应用出产品使用上还要更多关注平台对接，架构方案，数据抽取方式还有性能，包括之前提的权限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具体要看自己的实际需求和使用环境。

综上所述，以上的工具都没有单纯的优劣之分，具体问题具体分析，什么需求用什么工具。不过，如果你想快速地做美观的可视化报表，那FineBI值得一学。

FineBI的数据分析思想

用FineBI做数据分析，总体的思路是这样的，和Tableau有点像：

1.先连接数据库，导入数据源。支持的数据源类型前文已说过。

2.然后初步处理数据，选择要分析的字段，分组汇总、新增列、合并表、行列转换等等。

3.接着进行数据分析。如果没目的，可以先根据自己的假设拖拽数据字段，看看数据是什么趋势是否有规律，渐渐摸清楚思路，所谓探索性分析。如果有目的，直接可视化就行。

4.最后形成可视化分析报告，导出或分享。

这里，我后面会出个一个详细的案例，可能会更能理解。

小结

有些人可能会对商业软件带有一种排斥观念，个人觉得这是比较幼稚的。商业软件固然需要花钱，但劣质的开源软件更可能浪费大家的宝贵时间。显然我们应该将精力更多的投放到数据和算法本身以及具体业务上，工具只不过是工具罢了。

这个观点比较主观，不过请不要纠结，因为FineBI是免费的，企业级部署会有2个并发限制，需要购买lic。

2. 漂的形近字？

飘

飄、飃 piāo

〈名〉

(1) (形声。从风，票声。本义:旋风;暴风) 同本义 [whirlwind;strong wind; storm wind]

飘，回风也。…盘旋而起。——《说文》

少阳所至为飘风。——《素问·六元正纪论》

回风为飘。——《尔雅》

其为飘风。——《诗·小雅·何人斯》

飘至风起。——《汉书·蒯通传》

飘风不终朝。——《老子》。注:“飘风，疾风也。”

(2) 又如:飘风(旋风);飘骤(疾风骤雨。比喻事物突然骤起);飘风骤雨(突然而来的旋风暴雨。比喻不能长久)

词性变化

◎ 飘

飄 piāo

〈动〉

(1) 飘扬，飞扬 [fly in the air;flare]

飘如游云，矫若惊龙。——《世说新 语·容止》

山河破碎风飘絮。——宋· 文天祥《过零丁洋》

(2) 又如:飘姚(飘动的样子。即飘摇);飘瓦(飞起的瓦片);飘袖(衣袖随风飘扬。形容雪花飞舞的样子);飘旋(飞舞);飘逝(飞逝);飘翔(飞翔，高飞);飘登(飞升);飘絮(随风飞舞的柳絮);飘瞥(雪花飞舞的样子)

(3) 落 [fall]

一春梦雨常飘瓦，尽日灵风不满旗。——唐· 李商隐《重过圣女祠》

(4) 又如:飘瓦(自屋顶落下的瓦片。比喻意外的灾祸);飘坠(飘零，落下);飘堕(飘失，坠落);飘殚(凋落);飘淋(流泻)

(5) 流离，浮荡 [drift about]

飘零何所似，天地一沙鸥。——杜甫《旅夜书怀》

(6) 又如:飘兀(随波飘离);飘泊(随水飘流。比喻流离失所);飘流(比喻四处流浪);飘洒(流荡;浪荡);飘零书剑(形容古代文人游学四方，到处漂泊);飘寄(飘流寄寓。即飘泊);飘寓(飘泊旅寄);飘萍(随风飘荡的浮萍。比喻飘泊不定)

(7) 吹 [blow]

人多私铸。[钱]稍就薄小，乃至风飘水浮。——《北史·杨侃传》

(8) 又如:飘英(风吹拂着兵器上的饰物);飘翥(被风吹飞);飘飘(风吹的样子)

◎ 飘

飄 piāo

〈形〉

(1) 迅疾 [swift;rapid]

圣人则不可以飘矣。——《吕氏春秋·观表》

(2) 又如:飘迅(快速;短促);飘逸

(3) 洒脱 [at ease;free from affectation]。如:飘然出世(形容洒脱出俗的样子);飘举(形容才情风发超逸)

(4) 杳渺 [remote;profound]。如:飘渺;飘瓦虚舟(指虚浮之物);飘邈(形容声音清长悠远。同“飘渺”)

3. 上海男孩英语介绍？

Sure! Here's an English introduction for a Shanghai boy:

"Hi there! I'm a Shanghai boy, born and raised in the vibrant city of Shanghai, China. As a Shanghai local, I am proud of my city's rich history, modernity, and diverse culture.

Growing up in Shanghai has given me a unique perspective on life. I have witnessed the rapid development and transformation of this metropolis, from its iconic skyline with towering skyscrapers like the Shanghai Tower to its bustling streets filled with a mix of traditional markets and trendy shops.

Being a Shanghai boy, I've had the opportunity to experience the fusion of traditional Chinese customs and international influences. This has shaped my open-mindedness, adaptability, and curiosity about different cultures and languages.

In addition to embracing my cultural heritage, I'm also passionate about learning and communicating in English. I believe that being proficient in English opens doors to global opportunities and allows me to connect with people from all around the world.

Whether it's exploring Shanghai's hidden gems, sharing stories about its rich history, or engaging in meaningful conversations, I'm excited to connect with people and share my experiences as a proud Shanghai boy. Feel free to reach out and let's embark on a journey of cultural exchange and friendship!"